Nuovi modelli climatici – ancora più errati

Il rapporto IPCC AR5 includeva questo diagramma, che mostra come i modelli climatici hanno ampiamente esagerato il recente riscaldamento

 Di Paul Matthews

Se vuoi visionarlo lo puoi trovare nella figura 11.25, ripetuta anche nel riepilogo tecnico come nella figura TS-14. Il problema è anche discusso nel riquadro TS3:

“Tuttavia, un’analisi dell’intera suite di simulazioni storiche CMIP5 (aumentata per il periodo 2006-2012 dalle simulazioni RCP4.5) rivela che 111 previsioni realizzate su 114 mostrano una tendenza GMST nel periodo 1998-2012 che è superiore all’intera tendenza di HadCRUT4 ensemble (Riquadro TS.3, Figura 1a; l’andamento medio dell’insieme CMIP5 è di 0,21°C per decennio). Questa differenza tra tendenze simulate e osservate potrebbe essere causata da una combinazione di (a) variabilità climatica interna, (b) RF mancante o errato e (c) errore di risposta del modello.”

CAMBIAMENTI CLIMATICI DURANTE IL RISCALDAMENTO GLOBALE: RISULTATI DEL PROGETTO SATELLITARE INTERNAZIONALE

 ИЗМЕНЕНИЯ ОБЛАЧНОСТИ В ПЕРИОД ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МЕЖДУНАРОДНОГО СПУТНИКОВОГО ПРОЕКТА

©2019 O.M. Pokrovsky
Russian State Hydrometeorological
University, San Pietroburgo
E-mail: pokrov_06@mail.ru
Ricevuto il 5 settembre 2018

Vengono presentati i risultati dell'analisi delle serie climatiche di copertura nuvolosa globale e regionale per il periodo 1983-2009. Dati ottenuti nell'ambito del progetto satellitare internazionale ISCCP. Viene descritta la tecnologia dell'analisi statistica delle serie temporali, incluso l'algoritmo di smoothing e l'analisi wavelet. Entrambi i metodi sono progettati per l'analisi di serie non stazionarie. I risultati dell'analisi mostrano che la copertura nuvolosa globale e regionale mostra una diminuzione del 2-6%. La riduzione maggiore si osserva nei tropici e negli oceani. Sulla terra, la diminuzione è minima. Il coefficiente di correlazione reciproca delle serie di nuvole globali da un lato e le serie di temperature globali dell'aria e della superficie dell'oceano, dall'altro, raggiunge valori di (–0,84)-(-0,86). Il coefficiente di determinazione che caratterizza l'accuratezza della regressione per la previsione dei cambiamenti della temperatura globale in base ai dati sulla copertura nuvolosa inferiore è in questo caso 0,316.

Parole chiave: climatologia, copertura nuvolosa globale e regionale, serie climatiche, ISCCP, andamento lineare e non lineare, analisi wavelet

DOI: https://doi.org/10.31857/S0205-9614201913-13

NASA: NON È POSSIBILE MODELLARE LE NUVOLE, DI CONSEGUENZA I MODELLI CLIMATICI SONO 100 VOLTE MENO PRECISI DEL NECESSARIO PER LE PROIEZIONI

by Enzo Ragusa

Di Kenneth Richard – 29 Agosto 2019

La NASA ha ammesso che i modelli climatici mancano della precisione richiesta per fare proiezioni climatiche a causa dell’incapacità di modellare accuratamente le nuvole.

Le nuvole hanno la capacità di influenzare drammaticamente i cambiamenti climatici sia nell’onda lunga radiativa (“effetto serra”) che nell’onda corta.

Dominante della copertura nuvolosa nelle radiazioni ad onde lunghe

Nell’onda lunga, le nuvole sminuiscono completamente l’influenza del clima a causa della CO2. Secondo Wong and Minnett (2018):

• Il segnale nell’onda lunga in entrata è di 200 W/m² per le nuvole nel corso delle ore. Il segnale ammonta a 3,7 W/m² per la CO2 raddoppiata (560 ppm) dopo centinaia di anni.

• Sulla superficie dell’oceano, le nuvole generano un segnale radiativo 8 volte maggiore della CO2 triplicata (1120 ppm).

• La radiazione superficiale assorbita per le nuvole è ~ 9 W/m². È solo 0,5 W/m² per la CO2 triplicata (1120 ppm).

• La CO2 può avere effetti solo sui primi 0,01 mm dell’oceano. La forzante a onde lunghe delle nuvole penetra 9 volte più in profondità, circa 0,09 mm.

Fonte immagine: Wong and Minnett, 2018

LA RICERCA DI DARPA PER UN CYBER-FUTURO SICURO

Le innovazioni che serviranno per garantire la nostra sicurezza informatica

Di Brian M. Pierce

Gran parte della vita moderna si svolge online nel cyberspazio. Sono emerse varie minacce per mettere in pericolo il futuro del dominio cibernetico, dove si sviluppa sempre più attività commerciale e sociale.

La protezione del cyberspazio è diventata una priorità ai più alti livelli di governo, inclusa la Casa Bianca. DARPA è all'avanguardia nella ricerca della nostra nazione verso un futuro cyber benefico.

"Plan X" era un programma da 120 milioni di dollari presso la Defense Advanced Research Projects Agency, che attualmente sta rendendo più semplice per gli umani visualizzare, tra le altre cose, una rete e i suoi componenti, per automatizzare il compito di identificare come ostili o benigne le anomalie che potrebbe apparire su quella rete, per fornire una simbologia intuitiva che trasmetta accuratamente agli utenti lo stato di vari componenti di una rete e per facilitare agli utenti anche inesperti intraprendere azioni per impedire alle parti ostili di accedere e causare danni a un Rete.

Intelligenza Artificiale e il futuro della guerra

Sommario

•  Entrambi i robot militari e commerciali in futuro incorporeranno l'intelligenza artificiale (AI) che potrebbe renderli capaci di svolgere compiti e missioni da soli. Nel contesto militare, dovrebbe essere possibile consentire l'esecuzione di tali missioni, specialmente se esiste la possibilità che una vita umana possa essere messa a rischio.
•   Per comprendere le problematiche in gioco, questo documento presenta una struttura che illustra lo stato dell'arte attuale per l'intelligenza artificiale, i punti di forza e di debolezza della tecnologia e cosa riserva il futuro. Il framework dimostra che computer e sistemi possono essere utilizzati nel contesto.
•  Nella complessa discussione sullo sviluppo e lo sviluppo di armi autonome, dovrebbero essere considerati i mercati in via di sviluppo. Potrebbe essere possibile utilizzare la tecnologia nel settore commerciale. Questo è un problema nella sfera commerciale dello sviluppo di sistemi autonomi, e questo spostamento nello sforzo e nelle spese di R & S. Lo sviluppo di sistemi autonomi militari è stato rallentato e incrementale nel migliore dei casi, e in confronto con i progressi fatti nei sistemi autonomi commerciali come i droni, e specialmente nelle auto senza conducente.
•   In un mercato aspramente competitivo per robotica tecnici altamente qualificati e attraverso i settori correlati più interessati in AI, aerospaziale e della difesa, in cui il finanziamento è di gran lunga outmatched da quella del commercio di oro, automobilistico, dell'informazione e della comunicazione, è meno attraente per il personale più affidabile. Di conseguenza, l'industria della difesa globale sta cadendo dietro le sue controparti commerciali in termini di innovazione tecnologica, con il divario che si sta allargando solo quando i migliori e più brillanti ingegneri si trasferiscono nella sfera commerciale.
•   Per quanto riguarda il futuro della guerra, è legato all'IA, l'attuale ampia disparità nella spesa commerciale in R & S nei confronti di sistemi autonomi potrebbe avere un effetto a cascata sui tipi e sulla qualità di essere eventualmente incorporati nei sistemi militari. Una questione critica a questo riguardo è che avranno la capacità di sviluppare e testare sistemi autonomi sicuri e controllabili, specialmente quelli che sparano armi.
•  Il ricorso a tecnologie nascenti senza test esaustivi potrebbe comportare rischi indebiti sia per il personale militare che per i civili. Tuttavia, lo sviluppo di sistemi commerciali autonomi potrebbe essere più probabile che abbia successo rispetto all'attuale stato dell'arte.

Sei curioso riguardo alla coscienza? Chiedi alle macchine auto-consapevoli

La coscienza è un problema notoriamente difficile, quindi Hod Lipson sta partendo dalle basi: con robot auto-consapevoli che possono aiutarci a capire come pensiamo.

Hod Lipson nel Creative Machines Lab della Columbia University. Sta tenendo in mano il robot Aracna, che viene utilizzato per testare nuove idee sulla locomozione.

"Voglio incontrare, nella mia vita, una specie aliena", ha detto Hod Lipson, un robotista che gestisce il Creative Machines Lab della Columbia University. "Voglio incontrare qualcosa che sia intelligente e non umano." Ma invece di aspettare che arrivino tali esseri, Lipson vuole costruirli da solo - sotto forma di macchine auto-consapevoli.

IL “THIRD OFFSET” AMERICANO E LA IPER-GUERRA DEL FUTURO

 

5G, IOT, POLVERI INTELLIGENTI, AI…Tali sistemi costituiranno la base delle guerre future ancora più disumane. 

Articolo di Antonio Vecchio

Con il termine “Offset”(1), letteralmente compensazione, si intende nella dottrina militare USA una capacità operativa che consenta di bilanciare un divario esistente con un competitor.

Come trasformare un computer quantistico nel generatore di casualità finale

La casualità pura e verificabile è difficile da trovare. Due proposte mostrano come trasformare i computer quantistici in fabbriche di casualità.